Geografiske informasjonssystemer.
Geografiske informasjonssystemer (GIS) har revolusjonert geofag. Vi kan naa kombinere enorme mengder data og utfore analyser som tidligere var umulige. Digitale verktoy gjor det enklere aa visualisere, analysere og dele geofaglige data.
GIS er digitale systemer for aa:
- Samle inn geografiske data
- Lagre data paa strukturert maate
- Analysere romlige sammenhenger
- Visualisere resultater som kart
Et GIS er et datasystem for innsamling, lagring, analyse og presentasjon av geografisk informasjon. Data organiseres i lag som kan kombineres, og systemet kan utfore romlige analyser som buffersoner, overlagsanalyser og nettverksanalyser.
Fordeler: Noeyaktige grenser, kompakt lagring, god for diskrete objekter
Fordeler: God for kontinuerlige fenomener (hoyde, temperatur), enkel analyse
1. Topografi (terrengmodell)
2. Geologi (bergarter)
3. Losemasser (jordarter)
4. Hydrologi (elver, innsjoer)
5. Infrastruktur (veier, bygninger)
En digital terrengmodell er en rasterbasert representasjon av terrengets overflate der hver celle inneholder hoyde over havet. DTM brukes til helningsanalyser, hydrologisk modellering og 3D-visualisering. Norges DTM har 10 m opplosning.
Hvordan kan GIS brukes til aa identifisere omraader med potensiell skredfare?
Datalag som trengs:
1. Digital terrengmodell (DTM)
2. Losemassekart
3. Bergrunnskart
4. Nedborsdata
5. Bygninger/infrastruktur
Analysesteg:
1. Beregn helning fra DTM (skredomraader typisk 25-45 grader)
2. Identifiser kritiske losemasser (marin leire, morene)
3. Finn utsatte bergarter (leirskifer, forvitret berg)
4. Kombiner lag: Helning over 25 grader OG kritisk losemasse
5. Legg til utlosningsomraade: Nedborsintensitet, snoforhold
6. Buffer for utlopssone: Modellert rekkevidde
7. Overlag med bebyggelse: Finn utsatte boliger
Resultat: Kart som viser risikoklasser (hoy/middels/lav) og utsatte objekter.
Digitale kart og analyser har usikkerhet: 1) Opplosningsbegrensninger (10 m DTM viser ikke smaa detaljer), 2) Generaliseringer (geologiske grenser er ofte tolkninger), 3) Foreldet data (terrenget endrer seg), 4) Modellforenklinger (skredfaremodeller er forenklede). Verifiser alltid viktige funn i felt!