Interaktive lærebøker for norsk skole

Modellere logistisk vekst med bærekapasitet.

50 min

6 oppgaver

Logistisk modellBærekapasitetVendepunktS-kurve

Din fremgang i kapitlet

0 / 6 oppgaver

Kapitlets plass i kurset

Bygger på

5.1Eksponentiell vekst

Brukes videre i

5.3Modellering med reelle datasett

Begrensninger i eksponentiell vekst

I forrige kapittel så vi at eksponentiell vekst fører til svært raske økninger over tid. Men i virkeligheten kan ingenting vokse eksponentielt for alltid!

Hva begrenser vekst?
- Mat og næring (for populasjoner)
- Plass og ressurser
- Konkurranse
- Metning av marked (for produkter)

Når veksten møter slike begrensninger, får vi ofte logistisk vekst i stedet.

S-kurven

Den logistiske vekstkurven har en karakteristisk S-form:

1. Tidlig fase: Veksten ligner eksponentiell (få begrensninger)
2. Midtfase: Veksten avtar når ressursene blir knappe
3. Sen fase: Veksten flater ut mot en øvre grense

Denne øvre grensen kalles bærekapasiteten.

Den logistiske modellen

Den logistiske modellen tar hensyn til at vekstraten avtar når populasjonen nærmer seg bærekapasiteten.

Logistisk vekstmodell

N(t)

Forstå parameterne:

- $K$ (bærekapasitet): Den maksimale bærekraftige størrelsen. Populasjonen kan aldri overstige $K$ i lengden.

- $r$ (vekstrate): Hvor raskt veksten skjer. Høyere $r$ betyr brattere S-kurve.

- $C$ : Bestemmes av hvor langt fra $K$ vi starter. Hvis $N_0$ er liten sammenlignet med $K$ , er $C$ stor.

✏️Eksempel 1: Logistisk vekst

En fiskedam kan maksimalt romme 10 000 fisk. Vi setter ut 500 fisk, og vekstraten er $r = 0{,}5$ per år.

a) Finn konstanten $C$ .
b) Sett opp den logistiske modellen.
c) Hvor mange fisk er det etter 5 år? Etter 10 år? Etter 20 år?

Løsning:

a) Vi har $K = 10\,000$ , $N_0 = 500$ og $r = 0{,}5$ .

$C = \frac{K - N_0}{N_0} = \frac{10\,000 - 500}{500} = \frac{9500}{500} = 19$

b) Den logistiske modellen blir:

$N(t) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-0{,}5t}}$

c) Vi regner ut:

$t = 5$ : $\displaystyle N(5) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-2{,}5}} \approx \frac{10\,000}{1 + 1{,}56} \approx 3\,900$ fisk

$t = 10$ : $\displaystyle N(10) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-5}} \approx \frac{10\,000}{1 + 0{,}128} \approx 8\,900$ fisk

$t = 20$ : $\displaystyle N(20) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-10}} \approx \frac{10\,000}{1 + 0{,}00086} \approx 9\,990$ fisk

Populasjonen nærmer seg bærekapasiteten 10 000.

📝Oppgave 1

Sett opp logistisk modell for hver situasjon.

K = 1000

N_0 = 100

r = 0{,}2

K = 5000

N_0 = 500

r = 0{,}3

K = 200

N_0 = 10

r = 0{,}5

K = 800

N_0 = 200

r = 0{,}1

📝Oppgave 2

Bruk den logistiske modellen til å beregne.

For $\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}$ , finn $N(0)$ , $N(10)$ og $N(30)$ .

For modellen i a), når er $N(t) = 500$ ?

For $\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 4e^{-0{,}3t}}$ , hva er bærekapasiteten og startverdien?

Vendepunktet og maksimal veksthastighet

En viktig egenskap ved logistisk vekst er at veksthastigheten først øker, så avtar. Punktet der veksthastigheten er størst kalles vendepunktet.

📜Vendepunktet for logistisk vekst

For

\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}

inntreffer vendepunktet når:

$N = \frac{K}{2}$

Tidspunktet for vendepunktet er:
$t_v = \frac{\ln C}{r}$

Maksimal veksthastighet i vendepunktet:
$N'(t_v) = \frac{rK}{4}$

✏️Eksempel 2: Finne vendepunktet

For fiskedammen fra eksempel 1 med $\displaystyle N(t) = \frac{10\,000}{1 + 19e^{-0{,}5t}}$ :

a) Finn tidspunktet for vendepunktet.
b) Hva er populasjonen i vendepunktet?
c) Hva er den maksimale veksthastigheten?

Løsning:

a) Med $C = 19$ og $r = 0{,}5$ :
$t_v = \frac{\ln C}{r} = \frac{\ln 19}{0{,}5} = \frac{2{,}944}{0{,}5} \approx 5{,}9 \text{ år}$

b) I vendepunktet er populasjonen alltid halvparten av bærekapasiteten:
$N(t_v) = \frac{K}{2} = \frac{10\,000}{2} = 5\,000 \text{ fisk}$

c) Maksimal veksthastighet:
$N'(t_v) = \frac{rK}{4} = \frac{0{,}5 \cdot 10\,000}{4} = 1\,250 \text{ fisk per år}$

Tolkning: Rundt år 6 vokser populasjonen raskest, med ca. 1250 nye fisk per år.

📝Oppgave 3

Finn vendepunktet for hver logistiske modell.

\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}

\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 49e^{-0{,}4t}}

En populasjon følger logistisk vekst med $K = 2000$ og vendepunkt ved $t = 8$ år. $C = 15$ . Finn $r$ .

Derivasjon av logistisk funksjon

For å analysere veksthastigheten trenger vi den deriverte av den logistiske funksjonen.

📜Den deriverte av logistisk funksjon

For

\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}

er den deriverte:

$N'(t) = \frac{rKCe^{-rt}}{(1 + Ce^{-rt})^2}$

Denne kan også skrives som:
$N'(t) = rN(t)\left(1 - \frac{N(t)}{K}\right)$

Tolkning: Veksthastigheten avhenger av:
- Nåværende populasjon $N(t)$
- Hvor mye "ledig kapasitet" det er: $\displaystyle 1 - \frac{N(t)}{K}$

Den logistiske differensiallikningen:

Den logistiske modellen kommer fra differensiallikningen:

$\frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right)$

Denne sier at veksthastigheten er:
- Proporsjonal med $N$ (som eksponentiell vekst)
- Multiplisert med en "bremsefaktor" $(1 - N/K)$ som blir mindre når $N$ nærmer seg $K$

✏️Eksempel 3: Veksthastighet i logistisk modell

For modellen $\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}$ :

a) Finn $N'(t)$ .
b) Beregn veksthastigheten når $N = 200$ , $N = 500$ og $N = 800$ .
c) Når er veksthastigheten størst?

Løsning:

a) Med $K = 1000$ , $r = 0{,}2$ , $C = 9$ :

$N'(t) = \frac{0{,}2 \cdot 1000 \cdot 9 \cdot e^{-0{,}2t}}{(1 + 9e^{-0{,}2t})^2} = \frac{1800e^{-0{,}2t}}{(1 + 9e^{-0{,}2t})^2}$

Alternativt:
$N'(t) = 0{,}2 \cdot N(t) \cdot \left(1 - \frac{N(t)}{1000}\right)$

b) Bruker alternativ form:

$N = 200$ : $N' = 0{,}2 \cdot 200 \cdot (1 - 0{,}2) = 40 \cdot 0{,}8 = 32$

$N = 500$ : $N' = 0{,}2 \cdot 500 \cdot (1 - 0{,}5) = 100 \cdot 0{,}5 = 50$ (maksimal)

$N = 800$ : $N' = 0{,}2 \cdot 800 \cdot (1 - 0{,}8) = 160 \cdot 0{,}2 = 32$

c) Veksthastigheten er størst når $N = K/2 = 500$ , som bekrefter at vendepunktet er ved $N = 500$ .

📝Oppgave 4

Beregn veksthastigheten.

For $\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 4e^{-0{,}3t}}$ , bruk $N' = rN(1 - N/K)$ til å finne $N'$ når $N = 100$ .

For samme modell, finn $N'$ når $N = 250$ og $N = 400$ .

En populasjon følger $N' = 0{,}1N(1 - N/2000)$ . Finn maksimal veksthastighet.

Praktiske anvendelser

Logistisk vekst beskriver mange fenomener i virkeligheten bedre enn eksponentiell vekst.

✏️Eksempel 4: Smittespredning

I en by med 100 000 innbyggere spres en sykdom. Spredningen følger logistisk vekst med $r = 0{,}3$ per dag. Dag 0 er 100 personer smittet.

a) Sett opp modellen for antall smittede $N(t)$ .
b) Hvor mange er smittet etter 20 dager? Etter 40 dager?
c) Når er spredningen raskest, og hvor mange smittes da per dag?
d) Når er halvparten av befolkningen smittet?

Løsning:

a) $K = 100\,000$ , $N_0 = 100$ , $r = 0{,}3$

$C = \frac{100\,000 - 100}{100} = 999$

$N(t) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-0{,}3t}}$

b) $\displaystyle N(20) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-6}} \approx \frac{100\,000}{1 + 2{,}47} \approx 28\,800$ smittede

$\displaystyle N(40) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-12}} \approx 99\,400$ smittede

c) Vendepunktet: $\displaystyle t_v = \frac{\ln 999}{0{,}3} \approx 23$ dager

Maksimal smittehastighet: $\displaystyle N'(t_v) = \frac{0{,}3 \cdot 100\,000}{4} = 7\,500$ per dag

d) Halvparten ( $50\,000$ ) smittes ved vendepunktet, altså etter ca. 23 dager.

✏️Eksempel 5: Spredning av ny teknologi

Et land med 5 millioner husstander innfører en ny strømmetjeneste. Etter 2 år har 500 000 abonnert. Modellen er logistisk med bærekapasitet 4 millioner.

a) Finn $C$ og $r$ .
b) Når vil 2 millioner ha abonnert?

Løsning:

a) Vi har $K = 4\,000\,000$ , $N_0 = 50\,000$ (antatt startverdi), $N(2) = 500\,000$ .

La oss anta $N_0 = 50\,000$ (tidlig adopsjon):
$C = \frac{4\,000\,000 - 50\,000}{50\,000} = 79$

Fra $N(2) = 500\,000$ :
$500\,000 = \frac{4\,000\,000}{1 + 79e^{-2r}}$
$1 + 79e^{-2r} = 8$
$e^{-2r} = \frac{7}{79} \approx 0{,}0886$
$r = \frac{-\ln(0{,}0886)}{2} \approx 1{,}21$

b) Vi løser $N(t) = 2\,000\,000$ :
$2\,000\,000 = \frac{4\,000\,000}{1 + 79e^{-1{,}21t}}$
$1 + 79e^{-1{,}21t} = 2$
$e^{-1{,}21t} = \frac{1}{79}$
$t = \frac{\ln 79}{1{,}21} \approx 3{,}6 \text{ år}$

📝Oppgave 5

Løs de praktiske oppgavene.

En innsjø kan ha maks 2000 fisk. 200 fisk settes ut, og $r = 0{,}4$ . Når er det 1500 fisk?

Et rykte spres på en skole med 800 elever. Etter 1 dag vet 50 om det. Etter 3 dager vet 400. Finn $r$ .

En plante sprer seg i et område på 1000 m². Starter med 10 m², $r = 0{,}5$ per år. Når dekker den 900 m²?

📊Eksponentiell vs. logistisk vekst

Sammenlign eksponentiell og logistisk vekst. Juster parameterne for å se forskjellene.

Oppsummering

Logistisk vekstmodell:
$N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}$

der $\displaystyle C = \frac{K - N_0}{N_0}$

Bærekapasitet $K$ : Øvre grense som $N(t)$ nærmer seg

Vendepunkt:
- Tidspunkt: $\displaystyle t_v = \frac{\ln C}{r}$
- Populasjon: $\displaystyle N(t_v) = \frac{K}{2}$
- Maksimal veksthastighet: $\displaystyle N'(t_v) = \frac{rK}{4}$

Derivasjon:
$N'(t) = rN(t)\left(1 - \frac{N(t)}{K}\right)$

Forskjell fra eksponentiell:
- Eksponentiell: Ubegrenset vekst
- Logistisk: Begrenset av bærekapasitet, S-formet kurve

Ekstraoppgaver

Din fremgang

0deloppgaver0 / 1 oppgaver

Modellere logistisk vekst med bærekapasitet.

50 min

6 oppgaver

Logistisk modellBærekapasitetVendepunktS-kurve

Din fremgang i kapitlet

0 / 6 oppgaver

Kapitlets plass i kurset

Bygger på

5.1Eksponentiell vekst

Brukes videre i

5.3Modellering med reelle datasett

Begrensninger i eksponentiell vekst

I forrige kapittel så vi at eksponentiell vekst fører til svært raske økninger over tid. Men i virkeligheten kan ingenting vokse eksponentielt for alltid!

Hva begrenser vekst?
- Mat og næring (for populasjoner)
- Plass og ressurser
- Konkurranse
- Metning av marked (for produkter)

Når veksten møter slike begrensninger, får vi ofte logistisk vekst i stedet.

S-kurven

Den logistiske vekstkurven har en karakteristisk S-form:

1. Tidlig fase: Veksten ligner eksponentiell (få begrensninger)
2. Midtfase: Veksten avtar når ressursene blir knappe
3. Sen fase: Veksten flater ut mot en øvre grense

Denne øvre grensen kalles bærekapasiteten.

Den logistiske modellen

Den logistiske modellen tar hensyn til at vekstraten avtar når populasjonen nærmer seg bærekapasiteten.

Logistisk vekstmodell

N(t)

Forstå parameterne:

- $K$ (bærekapasitet): Den maksimale bærekraftige størrelsen. Populasjonen kan aldri overstige $K$ i lengden.

- $r$ (vekstrate): Hvor raskt veksten skjer. Høyere $r$ betyr brattere S-kurve.

- $C$ : Bestemmes av hvor langt fra $K$ vi starter. Hvis $N_0$ er liten sammenlignet med $K$ , er $C$ stor.

✏️Eksempel 1: Logistisk vekst

En fiskedam kan maksimalt romme 10 000 fisk. Vi setter ut 500 fisk, og vekstraten er $r = 0{,}5$ per år.

a) Finn konstanten $C$ .
b) Sett opp den logistiske modellen.
c) Hvor mange fisk er det etter 5 år? Etter 10 år? Etter 20 år?

Løsning:

a) Vi har $K = 10\,000$ , $N_0 = 500$ og $r = 0{,}5$ .

$C = \frac{K - N_0}{N_0} = \frac{10\,000 - 500}{500} = \frac{9500}{500} = 19$

b) Den logistiske modellen blir:

$N(t) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-0{,}5t}}$

c) Vi regner ut:

$t = 5$ : $\displaystyle N(5) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-2{,}5}} \approx \frac{10\,000}{1 + 1{,}56} \approx 3\,900$ fisk

$t = 10$ : $\displaystyle N(10) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-5}} \approx \frac{10\,000}{1 + 0{,}128} \approx 8\,900$ fisk

$t = 20$ : $\displaystyle N(20) = \frac{10\,000}{1 + 19 \cdot e^{-10}} \approx \frac{10\,000}{1 + 0{,}00086} \approx 9\,990$ fisk

Populasjonen nærmer seg bærekapasiteten 10 000.

📝Oppgave 1

Sett opp logistisk modell for hver situasjon.

K = 1000

N_0 = 100

r = 0{,}2

K = 5000

N_0 = 500

r = 0{,}3

K = 200

N_0 = 10

r = 0{,}5

K = 800

N_0 = 200

r = 0{,}1

📝Oppgave 2

Bruk den logistiske modellen til å beregne.

For $\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}$ , finn $N(0)$ , $N(10)$ og $N(30)$ .

For modellen i a), når er $N(t) = 500$ ?

For $\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 4e^{-0{,}3t}}$ , hva er bærekapasiteten og startverdien?

Vendepunktet og maksimal veksthastighet

En viktig egenskap ved logistisk vekst er at veksthastigheten først øker, så avtar. Punktet der veksthastigheten er størst kalles vendepunktet.

📜Vendepunktet for logistisk vekst

For

\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}

inntreffer vendepunktet når:

$N = \frac{K}{2}$

Tidspunktet for vendepunktet er:
$t_v = \frac{\ln C}{r}$

Maksimal veksthastighet i vendepunktet:
$N'(t_v) = \frac{rK}{4}$

✏️Eksempel 2: Finne vendepunktet

For fiskedammen fra eksempel 1 med $\displaystyle N(t) = \frac{10\,000}{1 + 19e^{-0{,}5t}}$ :

a) Finn tidspunktet for vendepunktet.
b) Hva er populasjonen i vendepunktet?
c) Hva er den maksimale veksthastigheten?

Løsning:

a) Med $C = 19$ og $r = 0{,}5$ :
$t_v = \frac{\ln C}{r} = \frac{\ln 19}{0{,}5} = \frac{2{,}944}{0{,}5} \approx 5{,}9 \text{ år}$

b) I vendepunktet er populasjonen alltid halvparten av bærekapasiteten:
$N(t_v) = \frac{K}{2} = \frac{10\,000}{2} = 5\,000 \text{ fisk}$

c) Maksimal veksthastighet:
$N'(t_v) = \frac{rK}{4} = \frac{0{,}5 \cdot 10\,000}{4} = 1\,250 \text{ fisk per år}$

Tolkning: Rundt år 6 vokser populasjonen raskest, med ca. 1250 nye fisk per år.

📝Oppgave 3

Finn vendepunktet for hver logistiske modell.

\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}

\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 49e^{-0{,}4t}}

En populasjon følger logistisk vekst med $K = 2000$ og vendepunkt ved $t = 8$ år. $C = 15$ . Finn $r$ .

Derivasjon av logistisk funksjon

For å analysere veksthastigheten trenger vi den deriverte av den logistiske funksjonen.

📜Den deriverte av logistisk funksjon

For

\displaystyle N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}

er den deriverte:

$N'(t) = \frac{rKCe^{-rt}}{(1 + Ce^{-rt})^2}$

Denne kan også skrives som:
$N'(t) = rN(t)\left(1 - \frac{N(t)}{K}\right)$

Tolkning: Veksthastigheten avhenger av:
- Nåværende populasjon $N(t)$
- Hvor mye "ledig kapasitet" det er: $\displaystyle 1 - \frac{N(t)}{K}$

Den logistiske differensiallikningen:

Den logistiske modellen kommer fra differensiallikningen:

$\frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right)$

Denne sier at veksthastigheten er:
- Proporsjonal med $N$ (som eksponentiell vekst)
- Multiplisert med en "bremsefaktor" $(1 - N/K)$ som blir mindre når $N$ nærmer seg $K$

✏️Eksempel 3: Veksthastighet i logistisk modell

For modellen $\displaystyle N(t) = \frac{1000}{1 + 9e^{-0{,}2t}}$ :

a) Finn $N'(t)$ .
b) Beregn veksthastigheten når $N = 200$ , $N = 500$ og $N = 800$ .
c) Når er veksthastigheten størst?

Løsning:

a) Med $K = 1000$ , $r = 0{,}2$ , $C = 9$ :

$N'(t) = \frac{0{,}2 \cdot 1000 \cdot 9 \cdot e^{-0{,}2t}}{(1 + 9e^{-0{,}2t})^2} = \frac{1800e^{-0{,}2t}}{(1 + 9e^{-0{,}2t})^2}$

Alternativt:
$N'(t) = 0{,}2 \cdot N(t) \cdot \left(1 - \frac{N(t)}{1000}\right)$

b) Bruker alternativ form:

$N = 200$ : $N' = 0{,}2 \cdot 200 \cdot (1 - 0{,}2) = 40 \cdot 0{,}8 = 32$

$N = 500$ : $N' = 0{,}2 \cdot 500 \cdot (1 - 0{,}5) = 100 \cdot 0{,}5 = 50$ (maksimal)

$N = 800$ : $N' = 0{,}2 \cdot 800 \cdot (1 - 0{,}8) = 160 \cdot 0{,}2 = 32$

c) Veksthastigheten er størst når $N = K/2 = 500$ , som bekrefter at vendepunktet er ved $N = 500$ .

📝Oppgave 4

Beregn veksthastigheten.

For $\displaystyle N(t) = \frac{500}{1 + 4e^{-0{,}3t}}$ , bruk $N' = rN(1 - N/K)$ til å finne $N'$ når $N = 100$ .

For samme modell, finn $N'$ når $N = 250$ og $N = 400$ .

En populasjon følger $N' = 0{,}1N(1 - N/2000)$ . Finn maksimal veksthastighet.

Praktiske anvendelser

Logistisk vekst beskriver mange fenomener i virkeligheten bedre enn eksponentiell vekst.

✏️Eksempel 4: Smittespredning

I en by med 100 000 innbyggere spres en sykdom. Spredningen følger logistisk vekst med $r = 0{,}3$ per dag. Dag 0 er 100 personer smittet.

Løsning:

a) $K = 100\,000$ , $N_0 = 100$ , $r = 0{,}3$

$C = \frac{100\,000 - 100}{100} = 999$

$N(t) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-0{,}3t}}$

b) $\displaystyle N(20) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-6}} \approx \frac{100\,000}{1 + 2{,}47} \approx 28\,800$ smittede

$\displaystyle N(40) = \frac{100\,000}{1 + 999 \cdot e^{-12}} \approx 99\,400$ smittede

c) Vendepunktet: $\displaystyle t_v = \frac{\ln 999}{0{,}3} \approx 23$ dager

Maksimal smittehastighet: $\displaystyle N'(t_v) = \frac{0{,}3 \cdot 100\,000}{4} = 7\,500$ per dag

d) Halvparten ( $50\,000$ ) smittes ved vendepunktet, altså etter ca. 23 dager.

✏️Eksempel 5: Spredning av ny teknologi

Et land med 5 millioner husstander innfører en ny strømmetjeneste. Etter 2 år har 500 000 abonnert. Modellen er logistisk med bærekapasitet 4 millioner.

a) Finn $C$ og $r$ .
b) Når vil 2 millioner ha abonnert?

Løsning:

a) Vi har $K = 4\,000\,000$ , $N_0 = 50\,000$ (antatt startverdi), $N(2) = 500\,000$ .

La oss anta $N_0 = 50\,000$ (tidlig adopsjon):
$C = \frac{4\,000\,000 - 50\,000}{50\,000} = 79$

Fra $N(2) = 500\,000$ :
$500\,000 = \frac{4\,000\,000}{1 + 79e^{-2r}}$
$1 + 79e^{-2r} = 8$
$e^{-2r} = \frac{7}{79} \approx 0{,}0886$
$r = \frac{-\ln(0{,}0886)}{2} \approx 1{,}21$

b) Vi løser $N(t) = 2\,000\,000$ :
$2\,000\,000 = \frac{4\,000\,000}{1 + 79e^{-1{,}21t}}$
$1 + 79e^{-1{,}21t} = 2$
$e^{-1{,}21t} = \frac{1}{79}$
$t = \frac{\ln 79}{1{,}21} \approx 3{,}6 \text{ år}$

📝Oppgave 5

Løs de praktiske oppgavene.

En innsjø kan ha maks 2000 fisk. 200 fisk settes ut, og $r = 0{,}4$ . Når er det 1500 fisk?

Et rykte spres på en skole med 800 elever. Etter 1 dag vet 50 om det. Etter 3 dager vet 400. Finn $r$ .

En plante sprer seg i et område på 1000 m². Starter med 10 m², $r = 0{,}5$ per år. Når dekker den 900 m²?

📊Eksponentiell vs. logistisk vekst

Sammenlign eksponentiell og logistisk vekst. Juster parameterne for å se forskjellene.

Oppsummering

Logistisk vekstmodell:
$N(t) = \frac{K}{1 + Ce^{-rt}}$

der $\displaystyle C = \frac{K - N_0}{N_0}$

Bærekapasitet $K$ : Øvre grense som $N(t)$ nærmer seg

Vendepunkt:
- Tidspunkt: $\displaystyle t_v = \frac{\ln C}{r}$
- Populasjon: $\displaystyle N(t_v) = \frac{K}{2}$
- Maksimal veksthastighet: $\displaystyle N'(t_v) = \frac{rK}{4}$

Derivasjon:
$N'(t) = rN(t)\left(1 - \frac{N(t)}{K}\right)$

Forskjell fra eksponentiell:
- Eksponentiell: Ubegrenset vekst
- Logistisk: Begrenset av bærekapasitet, S-formet kurve

Ekstraoppgaver

Din fremgang

0deloppgaver0 / 1 oppgaver

5.2 Logistisk vekst

Begrensninger i eksponentiell vekst

S-kurven

Den logistiske modellen

Vendepunktet og maksimal veksthastighet

Derivasjon av logistisk funksjon

Praktiske anvendelser

Oppsummering

5.2 Logistisk vekst

Begrensninger i eksponentiell vekst

S-kurven

Den logistiske modellen

Vendepunktet og maksimal veksthastighet

Derivasjon av logistisk funksjon

Praktiske anvendelser

Oppsummering