📊TMA4245 Statistikk

Høyskole

Eksamensrettet

Eksamensrettet lærebok for TMA4245 Statistikk (NTNU, felles pensum med TMA4240): sannsynlighetsregning, stokastiske variable og fordelinger, normalfordelingen og grenseteoremer, transformasjoner og ordningsvariable, punktestimering og maximum likelihood, konfidensintervall, hypotesetesting med styrke og dimensjonering, enkel lineær regresjon, og simulering/Monte Carlo i Python — bygget rundt den store kjedeoppgaven (modell → ML → egenskaper → pivotal-KI → test → styrke) og eksponensialens kjikvadrat-apparat som sensor faktisk belønner.

Se læringsmål Flashcards (524 definisjoner)Eksamenstrening Kildegrunnlag

Kapittel 0: Eksamenskart

1 delkapittel · ca. 30 min

0.1Eksamenskartet: slik testes TMA4245

430m

Kapittel 1: Sannsynlighetsregningens grunnlag

5 delkapitler · ca. 5 t 10 min

1.1Hendelser, sannsynlighet og uavhengighet

1145m

1.2Kombinatorikk: telle riktig

1150m

1.3Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes

955m

1.4Deskriptiv statistikk og grafisk tolkning

840m

1.PPrøver til del 1: Sannsynlighetsregningens grunnlag

10120m

Kapittel 2: Stokastiske variable og fordelinger

6 delkapitler · ca. 7 t 20 min

2.1Stokastiske variable, forventning og varians

1255m

2.2Diskrete fordelinger og Poisson-prosessen

1265m

2.3Kontinuerlige fordelinger: eksponensial, gamma, Weibull — og «oppskriftsfordelingene»

1165m

2.4Drill: den egendefinerte tettheten (sjanger C)

1080m

2.5Simultanfordelinger, kovarians og korrelasjon

1055m

2.PPrøver til del 2: Stokastiske variable og fordelinger

11120m

Kapittel 3: Normalfordelingen og grenseteoremer

5 delkapitler · ca. 6 t 5 min

3.1Normalfordelingen: standardisering og tabellbruk

855m

3.2Lineærkombinasjoner av normalfordelte variable

755m

3.3Sentralgrenseteoremet og normaltilnærming

750m

3.4Drill: normal-regneoppgaven (sjanger A)

1285m

3.PPrøver til del 3: Normalfordelingen og grenseteoremer

11120m

Kapittel 4: Transformasjoner og ordningsvariable

3 delkapitler · ca. 4 t 20 min

4.1Transformasjonsteknikkene og ordningsvariable

1160m

4.2Drill: eksponensialens kjikvadrat-apparat

1080m

4.PPrøver til del 4: Transformasjoner og ordningsvariable

11120m

Kapittel 5: Punktestimering

5 delkapitler · ca. 6 t 20 min

5.1Estimatorer og deres egenskaper: forventningsretthet, varians og MSE

955m

5.2Maximum likelihood: utledningen som alltid kommer

1070m

5.3Asymptotisk normalitet og deltametoden

945m

5.4Drill: ML-utledning med estimatorvurdering (sjanger G)

1190m

5.PPrøver til del 5: Punktestimering

13120m

Kapittel 6: Konfidensintervall

3 delkapitler · ca. 4 t 5 min

6.1Standardintervallene: μ, σ² og andel — og hva et KI faktisk betyr

1260m

6.2Pivotal-metoden: eksakte intervaller når normalapparatet ikke strekker til

865m

6.PPrøver til del 6: Konfidensintervall

13120m

Kapittel 7: Hypotesetesting

5 delkapitler · ca. 6 t 40 min

7.1Testritualet: hypoteser, testobservator, p-verdi og konklusjon i ord

1065m

7.2Testkatalogen: varians, eksakte tester, to utvalg, parret design og fortegnstest

1065m

7.3Styrke, type II-feil og dimensjonering av utvalget

955m

7.4Drill: den store kjeden — ML → egenskaper → pivotal-KI → test → styrke

995m

7.PPrøver til del 7: Hypotesetesting

0120m

Kapittel 8: Enkel lineær regresjon

4 delkapitler · ca. 4 t 50 min

8.1Modellen og minste kvadraters metode

855m

8.2Inferens og prediksjon i regresjon — og residualplottet sensor alltid spør om

860m

8.3NTNU-varianten: regresjon uten konstantledd og tre estimatorer for β

855m

8.PPrøver til del 8: Enkel lineær regresjon

13120m

Kapittel 9: Simulering og Python

3 delkapitler · ca. 4 t 5 min

9.1Inversjonsmetoden og numpy-verktøykassen

1260m

9.2Monte Carlo som inferensverktøy: simulert sannsynlighet, p-verdi og styrke

865m

9.PPrøver til del 9: Simulering og Python

0120m

Kapittel 10: Eksamenstrening

4 delkapitler · ca. 13 t 15 min

10.1Kortsvar- og Inspera-drill: fellene, presisjonen og tolkningene

1475m

10.2Øvingseksamen 1: Inspera-hybrid med full kjede

0240m

10.3Øvingseksamen 2: klassisk papireksamen med fortellingsoppgaver

0240m

10.4Øvingseksamen 3: Inspera-hybrid med oppskriftsfordeling og deltametode

0240m

Uavhengig læringsressurs: Skolesaga er ikke tilknyttet, godkjent av eller utarbeidet i samarbeid med Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Emnekoden brukes kun for å identifisere hvilket emne stoffet er rettet mot. Dette er ikke offisielt studiemateriell — pensum og eksamensordning kan endres, så sjekk alltid emnets offisielle sider.

Les mer i vilkårene.